更正说明
本文早期版本把 MCP 描述为解决 AI“失忆”问题、提供长期记忆的上下文传输协议，这与官方定义不符，已于 2026-10-23 更正。以下内容按 Model Context Protocol 官方文档重写。
MCP 是什么
按官方文档的定义，MCP（Model Context Protocol）是一个开源标准，用来把 AI 应用连接到外部系统。通过 MCP，Claude、ChatGPT 这类 AI 应用可以连接：
- 数据源，例如本地文件、数据库；
- 工具，例如搜索引擎、计算器；
- 工作流，例如专门的提示词。
这样 AI 应用就能获取关键信息并执行任务。官方打的比方是：MCP 像 AI 应用的 USB-C 接口，用一种标准化的方式把 AI 应用连到外部系统，就像 USB-C 用一种标准方式连接各种电子设备。
它能带来什么
官方文档给出的例子包括：
- 智能体访问你的 Google 日历和 Notion，成为更个性化的助手；
- Claude Code 根据 Figma 设计稿生成完整的网页应用；
- 企业聊天机器人连接组织内的多个数据库，让用户通过对话分析数据；
- AI 模型在 Blender 里创建 3D 设计，并用 3D 打印机打印出来。
按身份看，官方的说法是：对开发者，MCP 减少了构建或集成 AI 应用与智能体的时间和复杂度；对AI 应用或智能体，它提供了数据源、工具和应用的生态，增强能力；对终端用户，AI 应用能在需要时访问用户数据并代为行动，更有用。
它不是什么
MCP 规定的是应用如何连接数据源、工具与工作流，它本身不是“记忆”协议，也不是模型。AI 能不能记住上一次对话的内容、保存多久、如何检索，取决于具体的应用与 MCP 服务器的设计，而不是 MCP 这个标准本身。
继续阅读
- Model Context Protocol 官方文档：权威定义与规范
- MCP 中文站 mcpcn.com：MCP 中文技术社区
- ChatGPT 与 Codex 中的 MCP：OpenAI 产品里如何使用 MCP 服务器
- OpenAI DevDay 2026 回顾：包含 MCP Events 的发布说明
