最后核验：2026-10-23
先看结论
在 ChatGPT Work 和 Codex 里，官方给出的选择方法可以压成三句话：
- 最难、跨步骤跨工具的端到端工作：选 GPT-6 Astra。
- 复杂但要兼顾成本的重复性、长时间工作：选 GPT-6.1 Sol。官方的说法是“接近 Astra 的表现，成本低于 Astra”。
- 目标清晰、可重复、量大的任务，如提取、分类、转换、结构化摘要：选 GPT-6 Luna。
另外两件时间敏感的事：GPT-5.5 已于 2026-10-14 从使用 ChatGPT 登录的 Codex 退役，官方建议改用 GPT-6.1 Sol（Free 与 Go 用 GPT-6 Luna）；使用 API Key 的会话与 OpenAI API 不受影响。
本文只讨论 ChatGPT Work 与 Codex 里的模型选择，不涉及 Chat 的默认模型。内容整理自 OpenAI 官方文档（learn.chatgpt.com），核验日期 2026-10-23；可用模型随套餐、客户端与灰度发布变化，以你的模型选择器为准。
三个模型各适合什么
| 模型 | 官方定位 | 适合 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 最强，擅长跨代码、应用和研究的复杂工作，结合高级推理、Computer Use 与更强的判断 | 需要持续推理和判断的完整工作流；依赖截图与视觉判断的困难任务 |
| GPT-6.1 Sol | 接近 Astra 的表现，成本低于 Astra | 跨代码、应用和文档的重复性、长时间工作 |
| GPT-6 Luna | 最高效，面向聚焦、大批量任务，包括摘要、提取和聚焦的编码 | 清楚知道好结果长什么样的明确任务 |
官方对 Astra 还有一条使用提示：给它来源、模板、约束和检查标准，它在提出聚焦的问题并吸收你的指导、同时记住原始目标方面更强。
谁能用哪个
位置： 官方说明，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 在 ChatGPT 里可用于 Work 与 Codex，不在 Chat 中提供。Astra 在桌面应用、网页、Codex CLI 与 IDE 扩展中均列为可用。
套餐：
- Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu：GPT-6.1 Sol 的首发范围覆盖桌面应用与 CLI 里的 Codex，以及网页与手机上的 ChatGPT Work；Enterprise 与 Edu 默认关闭，需管理员启用。
- Free、Go：GPT-6.1 Sol 首发不包含；定价页写的是桌面应用里以标准速度使用 GPT-6 Luna，视灰度发布而定。
- API Key：模型可用性取决于你的 API 组织与项目。
选择新模型不会改变工作区权限，也不会给你原本没有的访问权限。
推理强度与速度
模型选好以后，还可以调推理强度。官方的建议是先用默认值，任务需要更深的规划或分析时再提高；更高强度更慢，也用更多 token。
- 起点：Luna 从 High 开始，Astra 从 Light 开始。Astra 的 Light 在配置里写作
low。 - Light 到 Extra High：Light（CLI 里叫 Low）适合快速、边界清晰的任务；Medium 兼顾速度与深度；High 与 Extra High 适合多步骤、多来源或要权衡的难题。
- Max：让所选模型对单个任务思考更久，用于最难、深度比速度或用量更重要的问题。桌面应用里看不到 Max 时，检查应用设置。
- Ultra：用子智能体并行处理一个复杂任务的各个部分，适合能拆分的大任务。Luna 最高支持 Max，不支持 Ultra。桌面应用滑块里没有 Ultra 时，可到 Settings > Configuration 打开“Ultra in model picker slider”。
- 不同代模型的推理强度并不严格对应，官方建议用熟悉的任务在较低档位试一次再调整。
在桌面应用与网页版 Work 里，官方推荐从你账号默认的 Power 设置开始，需要深度往 Smarter 调，要更快更省往 Faster 调；在 Advanced 里可以指定模型、推理强度与速度。速度方面：Fast 与 Ultrafast 的消耗高于同一模型的标准模式，Ultrafast 仅在 Pro $500 与符合条件的 Enterprise、Edu 套餐提供。
用量：差多少
下面的数字来自官方定价页（核验日期 2026-10-23），用来感受量级，实际限额以你的用量面板为准。
本地消息估算（Plus 与标准 Business，每 5 小时），官方强调这只是估计，不是固定上限：
| 模型 | 估算区间 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 5 到 45 条 |
| GPT-6.1 Sol | 15 到 160 条 |
| GPT-6 Sol | 15 到 150 条 |
| GPT-6 Luna | 350 到 3,000 条 |
Pro 套餐目前没有 5 小时限制；云端任务可能比本地消息消耗更多；每周限额也可能另行生效。
积分计费套餐的标准速度费率（每 100 万 token 的积分数）：
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 250 | 25 | 1,250 |
| GPT-6.1 Sol | 50 | 2.5 | 250 |
| GPT-6 Sol | 50 | 5 | 250 |
| GPT-6 Luna | 2.5 | 0.25 | 12.5 |
Fast 模式是标准模式的 2.5 倍（订阅内用量）或 2 倍（购买的积分），Astra 与 GPT-6.1 Sol 的 Ultrafast 是 8 倍（订阅内用量）或 6 倍（购买的积分）。官方也提醒：API 的 token 价格与订阅用量是两套体系，不要用 API 价格估算订阅内能做多少任务；任务消耗还受模型、上下文、推理、工具使用与缓存影响，看起来相似的任务消耗也可能不同。
GPT-5.5 退役与替换清单
时间：2026-10-14 中午（太平洋夏令时，即 UTC 19:00），GPT-5.5 从使用 ChatGPT 登录的 Codex 退役。
替换：
- Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu：选 GPT-6.1 Sol（
gpt-6.1-sol），前提是你的账号可用。 - Free、Go：在桌面应用里选 GPT-6 Luna（
gpt-6-luna），前提是可用。
不受影响： OpenAI API，以及用 API Key 登录的 Codex 会话；GPT-5.5 在这些场景仍可使用。
需要检查替换的地方（官方清单）：工作区默认模型、保存的模型设置、托管配置、自定义智能体、定时任务，以及脚本里指定模型的地方。
命令行与配置的写法都来自官方文档：
codex --model gpt-6.1-sol
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"
model = "gpt-6.1-sol"
在交互式 CLI 里也可以输入 /model 切换模型或调整推理强度。桌面应用、CLI 与 IDE 扩展共用同一个 config.toml；不指定模型时使用推荐模型。
更早已退役或弃用的 Codex 模型（使用 ChatGPT 登录）：
gpt-5.4与gpt-5.4-mini：2026-08-31 退役，官方建议分别换成gpt-6-sol与gpt-6-luna；Enterprise 与 Edu 需管理员先启用 Luna。gpt-5.3-codex-spark：2026-09-14 退役。gpt-5.2与gpt-5.3-codex：已弃用，仍引用它们的脚本、配置和codex exec --model命令要更新。
GPT-5.6 Sol、Terra 与 Luna 在发布期间仍然可用。完整的停用日期见本站OpenAI 产品与模型停用时间表。
一个实用的选择流程
- 先问任务能不能写成清晰的验收标准。 能，并且量大、可重复，先试 Luna。
- 任务复杂、跨步骤，但会反复做或要跑很久，用 GPT-6.1 Sol，推理强度从默认开始。
- 只有最难的部分才升级到 Astra，例如依赖截图与视觉判断、需要持续推理和判断的完整工作流；先用 Light，不够再提高。
- 用量吃紧时先降档：先降推理强度，再换到更小的模型，最后才缩小任务范围。
- 长任务的写法同样重要，参考Codex 长任务工作流；Work、Chat 与 Codex 的分工见ChatGPT 桌面应用与 Work 怎么用。
第 4 步是编者的经验性建议，不是官方规则；前三步的依据是官方对三个模型的定位与“先用默认推理强度再调整”的建议。
官方来源
- Models：推荐模型、各模型定位、推理强度、GPT-5.5 退役与其他已弃用模型
- GPT-5.5 retirement：替换清单
- GPT-6.1 Sol：首发范围与速度模式
- Pricing：套餐、本地消息估算、积分费率与速度倍率
- Get started with ChatGPT Work：Work 里的模型使用建议
核验日期：2026-10-23。
