怎么理解？

在GPT模型中，“token"是指语言模型的基本处理单元。在传统的语言处理中，这个单元通常是一个单词，但在一些更先进的模型中（包括GPT），使用了一种叫做"Byte Pair Encoding” (BPE) 或者"Subword Tokenization"的方法，这种方法能将一个单词进一步划分为更小的单元。例如，单词"unhappiness"可能被分解为"un", “happiness"两个token。